智能新时代 智能制造势不可挡

智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”，在脑中起作用的是中央处理器，这样的计算机可以进行按目的安排的动作，很多人工无法完成的工作，智能机器人可以完成。
国家大力支持
自2016年以来，我国各省围绕“机器人”发布了多项产业促进政策，尤其是北京、天津、辽宁、上海、 浙江等10个省市 出台了机器人相关的产业规划。16个省市在“智能制造”规划、 17个省市在人工智能规划中设置了“智能机器人专项”。
名企抢驻机器人领域
据统计数据显示，2018上半年，全球机器人产业市场规模为279.8亿美元。百度、小米、京东、美团等知名企业 都已经投入了大量资金研发智能机器人，抢驻智能机器人领域。------数据来源中商产业研究院
人才供不应求
随着智能时代的到来，业内人士估计智能机器人领域的人才缺口已达百万以上， 但目前院校对于人才的供给远远落后于企业的实际的需求， 企业纷纷开出优厚待遇吸引人才，北京机器人算法工程师的薪资高达。
中科院实战项目精炼
由优就业和中科院人工智能专家合力研发的科研工程项目，均来自企业实际的需求和应用，突出技术实践应用中所需要的技术判断、分析及应用和蕴含其中的实际问题解决能力。由专业老师带领学生从基础、底层技术内容入手，逐渐深入，完成整个项目的系统设计和实现，并在其中引导和培养学生分析研判、形成思路和解决问题的能力。

宽口径就业 多元化职业选择

五大课程优势 让学员学到真知识

中科院AI专家带队教学
主要授课讲师为中科院AI领域专家，长期从事人工智能领域专业算法研究及专业机器人研究和教学工作，先后主持和以骨干身份参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划等国家级重点研究项目。

技术紧跟市场前沿
围绕机器人操作系统(ROS)及建立于其上的智能应用，结合实际应用场景，从其通信机制、开发工具、应用功能和生态系统进行课程内容的教学组织。

软件+硬件
课程不仅涉及机器人软件开发以及应用于机器人上的人工智能算法，还包括围绕软件系统及应用的相关硬件编程和控制教学，致力于培养机器人领域软硬一体化人才。

企业级项目实战
课程的动手项目均来自企业实际的需求和应用，具体将包括软硬一体化实战、人工智能算法实战、特种机器人开发实战等源于企业实际需求的系统解决方案类项目。

结课颁发人工智能机器人开发双证书
在颁发优就业人工智能结课证书基础上，表现优秀者可获得由中科院自动化研究所相关机构颁发的机器人开发证书，一份学习两份收获，双证书加持帮助学员更好就业。

课程紧追技术热点

1、Python核心编程
主讲内容
Python语言基本介绍
分支和循环
内置数据结构
函数
模块
常用标准模块
文件操作
异常处理
面向对象编程
多任务
内置函数与调试
排列组合与正则表达式
语法进阶
Linux操作系统
文件系统与用户管理
文件操作
网络命令、进程管理与服务配置
Shell编程与bash，源文件编译
版本控制
游戏项目开发
学习目标:
前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想；后期通过一个游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以至用的目的;
掌握Linux操作系统常用命令，掌握Linux操作系统的基础知识，掌握Linux自动化运维技巧。
2、C++高级编程实战
主讲内容
C++开发环境
数据类型和逻辑控制
动态数组和函数
指针与引用
类和对象
运算符重载和继承
多态和智能指针
异常和I/O
模板和容器
线程和设计模式
make和cmake
学习目标:
1.掌握C++基础语法, 具备基础的C++编程能力；
2.熟练使用C++面向对象思想设计程序；
3.掌握多线程互斥、并发思想，能设计出常见的模式；
4.理解C++编译原理，能够熟练编写编译规则；
5.熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写。
3、Qt&C++驱动实践
主讲内容
Qt编程基础
Qt文件操作和网络通信
Qt高级应用
机器人驱动开发原理
UR机器人驱动编程语言
UR机器人上位机驱动开发
常用机器人驱动库
学习目标:
1.理解Qt图像化界面的绘制流程；
2.掌握Qt图像化界面应用开发流程；
3.掌握socket通信原理及应用；
4.理解上位机驱动开发原理；
5.掌握Python和C++下机器人驱动开发。
4、机器人操作系统ROS
主讲内容
初始ROS
ROS核心基础
Topic通讯模型
Qt与Ros应用案例
ROS日志
Service通讯模型
扫地机器人案例
Action通讯模型
ROS功能扩展
TF坐标转换
机器人运动学
机器人建模与可视化
Movelt运动规划
企业生产环境仿真与联动
硬件接入与驱动开发
控制嵌入式电路板
学习目标:
1.ROS核心编程；
2.C++开发ROS程序；
3.Python开发ROS程序；
4.各种ROS调试工具的使用；
5.ROS的三种通讯模型；
6.TF坐标转换；
7.MoveIt框架使用；
8.可视化工具使用；
9.机械臂正解反解；
10.硬件驱动开发；
11.产品线可视化设计与仿真开发；
12.ROS与常用嵌入式电路板接口设计与实践。
5、2D机器视觉实战
主讲内容
常见图像处理
高级特效变换
颜色模型与矩阵变换
卷积运算与霍夫变换
灰度与形态学变换
图像分割原理
物体定位与分割
Watershed算法图像处理
FloodFilled算法分割图像
kmeans算法图像处理
图像处理综合实战
学习目标:
1.掌握常用的图像处理技术；
2.掌握图像处理背后的原理；
3.掌握图像分割技术；
4.掌握物品定位技术。
6、3D机器视觉实战
主讲内容
3D点云I/O与分解算法
关键点算法与特征描述
对齐算法、欧氏分割与曲面重建
2D&3D视觉融合
学习目标:
1.理解3D点云结构与数据构建；
2.掌握3D点云输入输出与常见分解算法；
3.理解深度图的原理与特征描述；
4.掌握曲面重建及常见配准算法；
5.掌握手眼标定、2D与3D视觉融合。
7、机器学习算法与应用
主讲内容
机器学习简介
KNN算法和线性分类
数据预处理和算法调优
学习速率性能优化
链式求导和梯度变化
决策树和感知机
线性回归和梯度下降
卷积神经网络
卷积核池化与激活
神经网络和模型评估
卷积神经网络-图像识别训练
TensorFlow和Keras
Yolo框架、darkflow、darknet
LeNet,AlexNet,VGG16模型复现
深度学习论文带读
学习目标:
1.掌握机器学习常见的数学知识；
2.理解梯度下降及线性回归等机器学习原理；
3.掌握常见的机器学习算法与框架；
4.掌握卷积神经网络原理及应用；
8、项目实战
主讲内容
（一）空中机器人项目实战
（二）无人/自动驾驶项目实战
（三）ROS构建Siri聊天机器人
（四）医药/物流仓储自动化分拣解决方案
（五）伺服舵机进行人脸检测与跟踪
学习目标:
1.掌握机器视觉、目标定位、检测与识别等技术；
2.掌握图像处理、深度学习、工业自动化CNC控制开发等技术；
3.掌握室内建图、路径规划、自动导航等技术；
4.掌握机器人运动控制、力控系统、视觉融合等实战技术；
5.理解产业互联网行业趋势与场景需求；
6.掌握仿真建模与机器人联动等技术；
9、就业指导
主讲内容
简历指导
技术指导
就业实训
学习目标:
从简历、面试技巧等层面进行辅导，帮助学员熟悉面试流程； 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作。

多维度提升核心能力

机器人系统开发
设计与开发PC端图像化应用
开发UR/AUBO机器人驱动应用
理解开源框架urx库实现原理，能够进行二次开发
能够使用ROS通讯系统来控制硬件设备
掌握机器人操作系统
机器视觉
编写美图软件
图像特效处理
构建3D点云深度图
基于点云特征进行目标定位
通过机器视觉实现手眼标定、物体识别等需求
机器学习
完成数据收集、清洗、标注、增强、预测及模型训练、评估优化等全套机器视觉开发流程
独立分析问题并解决物体识别、文字识别、视频理解等需求
通过机器视觉进行与视觉相关的需求开发
根据视觉系统规划机器人运动路线
根据力控反馈实时调整机器人运动

分析与设计机器人方面的升级/调整方案

证书加持助力 赢取名企Offer——中科院自动化研究所相关机构证书

更多IT培训课程，学习资讯，课程优惠，课程开班，学校地址等学校信息，请进入优就业官方网站详细了解

优就业  是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集Java工程师、Web前端工程师、UI/UE交互设计师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、互联网营销师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、室内设计师、PHP工程师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。

为培养真正符合时代需求的高端IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

中公教育是大型的多品类职业教育机构，提供超过100个品类的综合职业就业培训服务。公司在全国超过1000个直营网点展开经营，深度覆盖300多个地级市，并正在快速向数千个县城和高校扩张。中公教育已拥有3065人的规模化专职研发团队，18994人的大规模教师团队，总员工人数超过45000人。依托卓越的团队执行力和全国范围的垂直一体化快速响应能力，公司已发展为一家创新驱动的高增长企业平台。2019年2月，中公教育在深交所上市，成功登陆A股市场。

名企合作

为实现教学内容与行业发展的高度接轨，帮助学员学习前沿技术，及时触摸时代脉搏，成为符合企业期待和未来趋势的IT人才，优就业与众多名企达成战略合作。共同研发课程，共享平台资源，现役IT大牛担纲授课，引入名企真实项目库作为实训案例。双方不断深化合作，共同推动中国互联网人才整体战略升级。

优就业以研发为核心竞争力，以教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。不断提高教学水准，业界特有的“4分理论+6分实训”教学法，为广大学员提供了科学有效的教学服务。

理论学习：科学、严谨、系统的知识理论体系，由优就业百余位专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需，每月调研、更新，不断打磨，力求传授给学员前沿、实用的IT知识。
项目实训：阶段学习与实战演练紧密结合。致力于让学员学习实战技能，真正做到学以致用。在理论学习完成后，设置大型项目实训阶段。让学员真正接触、切身体会岗位所需技能，直接加入名企项目研发团队，亲自动手参与项目开发、运作过程，包括百度、华为、腾讯、网易、洛可可、太极等企业大型商业项目，使每一位学员有机会拥有自己完整的项目成果及独立操作大型项目的从业能力。

优就业在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，致力于服务学生的差异化、个性化需求。

面授课程——手把手教学，大型商业项目贯穿始终，提前积累工作经验。
网络课程——在线直播课、视频网课，利用碎片时间，为自己增值。
图书教材——坚持专业+前沿+实战的原则，自主研发的多品种IT教辅图书，已成为IT技能学习畅销书籍。
三大教学体系，突破时间、空间的限制，无论身处教室还是在家就学，都能学习专业的IT技能。
优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务，全日制封闭班、周末班、名企直聘班、进阶深造班、实战实训班、全栈高端班、在线直播班，多种班次类型，满足更多人群的学习需求。更联合高校开设学历班，学成后将获得国家承认的大专、本科学历，满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

师资团队

科学的课程设置、优质的授课内容离不开每一位优就业师资的辛勤付出。优就业师资团队汇集100余位专职研发人员、300多位专职授课师资，其中不乏来自百度、阿里、腾讯、IBM、微软、Oracle-Sun等国际高端IT公司的技术大牛。

10年以上实战经验、清华北大等名校毕业，优就业的师资不仅仅必须具备强悍的学历背景、项目背景，更要历经层层考核。从面试、试讲、业务特训、专业测评、晋级评选、师德考核等方面严格选拔、严格考评。

八大福利

作为新一轮IT培训行业改革发展的先行者，优就业以学员实际需求为出发点，为学员们提供众多专享福利。

就业服务

优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程，致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向，为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后，将会接受就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。做到真正的对学员负责，对合作企业负责，达到人岗匹配的优化及双方利益的扩大化。

政府支持

随着教学规模的不断壮大、良好口碑的不断积累，中公优就业受到了各级政府单位的认可和支持，连续多次获批国家教育部“产学合作协同育人”项目，北京、吉林、安徽等多地政府机构多次莅临调研参观、指导工作。

与此同时，优就业也获得了越来越多高校的肯定和支持。合作高校数量持续增加，覆盖全国各个省份的众多院校。

高校合作

中公教育优就业充分发挥自身在教学研发、授课师资、教学硬件等方面的资源优势与全国各省众多高校达成校企合作。通过多类型、多维度的合作模式，帮助更多大学生有机会学习专业技能和增强求职就业综合竞争力。

企业责任

优就业作为一家专注于IT职业教育培训企业，坚持以“纯善”作为企业发展的价值观基石，在创造商业价值的同时，更加注重对员工、对学员、对社会的回馈。始终坚持以“成为一个能让员工快速成长并对人类社会发展有贡献的教育企业”奋斗目标。

自成立以来，不断通过慈善捐款、建立社会企业、资助贫困大学生、组织公益活动等多种形式履行企业的社会责任。优就业始终重视保障员工基本权益，为员工提供业务水平、管理能力等多层次教育培训，真正践行企业对员工的关爱;同时，优就业始终坚持“学员的事是重要的事”这一服务理念，不断提升教学能力和服务水准，为学员提供更贴心的职业培训。先后通过成立社会工作服务中心;“阳光伴你行”公益项目;西华大学助学金项目;汶川、玉树地震救助及捐款计划等多种形式履行企业的社会责任，成为国内较早的救灾型公益企业。

品牌荣誉

优就业的教育成果，以及经营模式得到了社会各界的广泛赞誉，在中国IT教育咨询培训和职业教育领域有较强的影响力，近年来荣获各界机构的认可。